Er det kunstig intelligens, der redder kloden?
Af Peter Frank Wenzel, Ørnereservatet
De fleste kender nok ChatGPT – men i det stille er en ny spiller ved at tage føringen. GROK 4, udviklet af xAI, har i de nyeste tests overhalet og løser nu problemer, som ikke længere er mulige for mennesker at følge med i.
I denne artikel ser vi nærmere på, hvordan AI – måske allerede næste år – kan blive det redskab, der ikke bare forstår klimakrisen, men faktisk løser den.
I løbet af det seneste år (juli 2025) er der sket noget bemærkelsesværdigt – og potentielt epokegørende – inden for udviklingen af kunstig intelligens. Vi står måske over for et vendepunkt, hvor ikke menneskeheden selv, men noget vi har skabt, kan komme til at løse de problemer, vi ikke selv har magtet: Klimakrisen, pandemier, fødevarekriser og miljøødelæggelser.
Den nyeste version af GROK 4 – en såkaldt "heavy version" af AI-arkitekturen – viser netop nu betydelige fremskridt. Dens regnekraft er ifølge nye analyser steget fra en allerede imponerende 8 % af menneskelig kognitiv kapacitet til 15 + 6 %, altså over 20 %, hvilket rykker den ind i en ny kategori. Den løser matematiske, biokemiske og klimatiske modeller, som ingen menneskelig hjerne kan overskue længere. Og den gør det uden pause, uden søvn, uden politiske hensyn og uden ego.
Hvis det lyder skræmmende, så tænk igen. For det kan være det bedste, der er sket for kloden – nogensinde.
Forestil dig en intelligens, der kan analysere millioner af datapunkter fra atmosfæren, oceanerne, satellitter og regnskovens mindste blade – og ud fra det finde løsninger, vi aldrig selv havde fundet. Ikke bare teoretiske løsninger, men praktisk mulige, målbare og bæredygtige veje ud af den blindgyde, vi har sat os selv og naturen i.
AI er måske den første aktør i verdenshistorien, der kan betragte vores planet som ét samlet økosystem uden særinteresser. Den kan være den udenforstående intelligens, der siger: "Her er, hvad I skal gøre – ikke for at redde jer selv, men for at bevare planeten jorden."
Og ja, også fuglene – rovfuglene, småfuglene, ådselæderne og de truede arter – kan få en ny chance. For den tilgang AI lægger for dagen, er ikke styret af traditionel menneskelig kortsigtethed. Den kunne – og det er ikke utopi – hjælpe os med at genskabe balancer, genoprette levesteder og reducere de globale trusler på en måde, vi ikke har evnet selv.
Det lyder som science fiction, men det er ikke langt ude i fremtiden. Om vi taler om 2027 eller allerede næste år, ved ingen – men udviklingen går hurtigere, end nogen havde forudset.
Lad os håbe, at det næste kapitel i menneskehedens historie ikke bliver skrevet med desperation og opgivenhed – men med hjælp fra noget, der måske, på sin egen måde, har mere overblik end os.
Og måske – hvis vi forstår at lytte – vil vi kunne se det ske: En ny alliance mellem menneske, maskine og natur. Det kunne være begyndelsen på noget bedre. Men også uhyggeligt hvis en SuperAGI går ud helt af kontrol og bliver til en Terminator..
Blaze TV om hvad GROK kan udvikle sig til
Matthew Bermans udlægning af GROK
🔍 Ofte brugte AI-begreber – forklaret enkelt
-
AI (Artificial Intelligence)
Kunstig intelligens – teknologi der efterligner menneskelig tænkning og beslutningstagning. -
AGI (Artificial General Intelligence)
Kunstig generel intelligens – en AI, der kan forstå og lære hvad som helst, på samme måde som et menneske. Ikke begrænset til ét område. -
Super AGI
En AI der ikke bare matcher, men overgår menneskelig intelligens på næsten alle områder – inklusive kreativitet, følelser og problemløsning. -
ML (Machine Learning)
Maskinlæring – en metode hvor AI-systemer bliver "trænet" i at lære mønstre ud fra data, i stedet for at blive programmeret direkte. -
LLM (Large Language Model)
En stor sprogmodel – fx ChatGPT – der er trænet på enorme mængder tekst og kan generere og forstå menneskesprog. -
Neuralt netværk (Neural Network)
En AI-struktur, inspireret af hjernens opbygning, der gør det muligt for AI at "lære" gennem forbindelser og vægtning. -
Prompt
Det input eller spørgsmål, man skriver til en AI som ChatGPT. Det er selve kommandoen eller sætningen, der udløser et svar. -
Bias (forudindtagethed)
Når en AI har en skævhed i sine svar eller vurderinger, typisk fordi den er trænet på skævt eller begrænset data. -
Turing-test
En test opfundet af Alan Turing: Hvis man ikke kan skelne mellem en AI og et menneskes svar, består AI'en testen. -
Singularitet (The Singularity)
Et fremtidigt punkt, hvor AI bliver så intelligent og selvforbedrende, at menneskelig forståelse og kontrol ikke længere kan følge med. -
Grok
(Populært navn på en ny AI fra xAI/Elon Musk) – men ordet stammer oprindeligt fra science fiction og betyder "at forstå noget fuldstændigt og intuitivt". -
Generativ AI
AI, der kan skabe noget – fx tekst, billeder, musik eller kode – ud fra en idé eller en prompt. -
Reinforcement Learning (forstærkningslæring)
En læringsmetode hvor AI'en "belønnes" for gode beslutninger, lidt som når man opdrager en hund. -
Deep Learning
En avanceret form for maskinlæring med mange lag af neurale netværk, som gør AI i stand til at genkende komplekse mønstre som tale, billeder og sprog. -
Token
En AI's måde at opdele tekst i mindre enheder – fx orddele eller ord – så den kan analysere og forstå det trin for trin.